從AlphaGo對戰柯潔看AI對電子衡器（電子秤）行業的影響

從AlphaGo對戰柯潔看AI對電子衡器（電子秤）行業的影響

 

AlphaGo和柯潔的第二次人機大戰已經正式開始了，在比賽前絕大多數人都將DU注壓在了谷歌的AlphaGo身上，作為谷歌人工智能方面的代表，AlphaGo在去年與韓國代表李世石進行的人工大戰中取得了勝利。

 

谷歌執行官桑德爾•皮查伊在一年多以前說過，人工智能將重塑谷歌所做的一切事情。在今年5月17日于硅谷舉行的谷歌I/O大會上，人們終于感受到了這種變化可能會有多大。AlphaGo 是*個擊敗人類職業圍棋選手并戰勝圍棋世界*的程序，是圍棋*實力的選手之一。2016 年 3 月，在*超過一億觀眾的關注下，AlphaGo 經過5局對弈，zui終以 4 比 1 的總比分戰勝了圍棋世界*李世石，這場比賽成為了人工智能領域的一個重要里程碑。

 

過去曾有人預測人工智能需要十年的時間才有可能戰勝人類職業選手，在這場比賽之后，AlphaGo 憑借其“充滿創意而又機智”的下法，躋身圍棋界zui高職業稱號——職業九段行列，成為歷**獲得這一榮譽的非人類棋手。

 

看著以上一例例驚心動魄的對戰，我們是否被AI的飛速進展所震撼并震驚，這到底是機器的勝利還是人類本身的勝利只能拭目以待。但是，從目前AI 的工業應用看，至少還是給人類帶來巨大的產業進步，在電子衡器（電子秤）行業，AI 也逐漸進入到實際應用當中，并且催生出很多科技成果。

 

首先，在汽車衡稱重領域，AI技術已經進行了初步的應用階段，那就是的自動汽車衡系統。自動汽車衡采用全數字信號工作模式，通過儀表內置的AI 芯片進行數據收集、處理、學習，然后計算發出各種指令，自動操作者無人值守汽車衡系統進行正常工作，并能簡單排除并學習越到的故障現象，反饋處理并自我升級。強大的儀表不僅可以學習，還可以通過它進行架設物流網稱重系統，從多個終端（網絡、手機端、其他終端）進行相關控制和信息交換。這是AI 在汽車衡領域的一個實際應用范例。當然，汽車衡的AL技術不能喝 ALPHAGO 相提并論，畢竟它是科學上的復雜應用，而衡器行業的AL只是在電子秤實際領域的初級應用，以工業實際需求為主。

 

在工業稱重的其他領域，尤其在自動化工廠的流水線上，AI 在稱重領域的應用比較普及，比如工廠生產車間配料秤、分揀秤、裝袋秤、稱重模組等，通過智能的AL 系統進行分析處理、過程控制同時通過AI的自我學習功能功能優化產品自動配置以及相關數據參數的自動優化，使流水線的運作越來越并越來越穩定，使工廠的生產效率、穩定性大大提升，而產線的故障率卻大大的得到減低，這都是AL技術對稱重行業的貢獻。

 

總之，隨著AI技術的不斷進步，以及AI技術在電子秤行業應用的越來越普及，在不久的將來我們可以想象，電子秤行業將會越來越科技化、自動化、智能化。通過AI在電子秤中的不斷深入應用，將來的電子秤行業將會出現顛覆性的產業革命，講*改變稱重領域的現狀，未來世界，稱重無處不在！